Машинний аналіз даних та прогнозування

Все більше промислових та фінансових компаній починають використовувати методи machine learning і data science для виявлення прихованих закономірностей та прогнозування поведінки клієнтів.

Наші розробки успішно реалізовані в страхових організаціях, кредитних спілках та інших фінансових закладах. Сучасні методи аналізу, які використовуються нами, дозволяють повністю використати потенціал накопичених даних.

Новітні методи аналізу даних страховиків дозволяють:

Виявити фактори впливу на частоту та розмір страхових збитків і зв’язки між ними.
Точніше обирати об’єкти для страхування, визначати їхню вартість та керувати портфелем.
Зменшити рівень збитковості та покращити операційні результати.
Оптимізувати прибутковість клієнта для бізнесу, ґрунтуючись на довгостроковому прогнозі його поведінки і т.д.

Набір послуг може варіюватися залежно від потреб замовника.

На основі даних банків і кредитних організацій ми створюємо моделі, які допомагають:

Оцінити та прогнозувати ризик дефолту (скорингові карти).
Виявити та попередити шахрайство.
Побудувати оптимальну стратегію стягнення простроченої заборгованості.
Розрахувати ціну кредиту з урахуванням усіх витрат і прогнозу майбутніх подій.

Набір послуг може варіюватися залежно від потреб замовника.

Впровадження новітніх методів аналізу даних дозволяє нашим клієнтам покращити ключові показники ефективності та отримати конкурентну перевагу.

Дякую!

Ваша заявка обробляється.

Найближчим часом наш менеджер зв’яжеться з Вами.

повернутися на сайт